ANU collegeof engineering and machine learning

از گنجینه و دانشنامۀ تخصصی رشتۀ مهندسی صنایع
پرش به: ناوبری، جستجو

سایت دانشکده:[ویرایش | ویرایش مبدأ]

https://cecs.anu.edu.au/

فراگیری ماشین[ویرایش | ویرایش مبدأ]

یادگیری ماشینی شاخه ای از علوم رایانه است که الگوریتم هایی را ایجاد می کند تا به ما در درک داده کمک کند. این الگوریتم ها به طور فزاینده ای در سیستمهایی را پیدا می کنند که براساس اطلاعات نامشخص یا ناقص پیش بینی هایی انجام دهند.

تحقیقات ما هم نظری است و هم کاربردی. هدف ما این است که مبانی نظری نحوه یادگیری ماشینها ، ضمانتها و محدودیتهای آنها و رابطه بین روشهای مختلف یادگیری را درک کنیم. کار ما در مناطقی که دارای اطلاعاتی همچون شبکه های اجتماعی ، درک و تفسیر تصاویر و زبان طبیعی ، برنامه های کاربردی زیست پزشکی و مدل سازی اقتصادی هستند ، اعمال می شود.

ما تحقیقات مستقل و همچنین تحقیقات مشترک با سایر گروه های دانشگاهی و صنعتی از استرالیا و خارج از کشور انجام می دهیم. نکات برجسته کار ما عبارتند از: درک تصاویر و تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از محتوای رسانه های اجتماعی برای آشکار کردن قوانین رفتار جامعه؛ توسعه تئوری اهداف یادگیری و ارتباط آنها با الگوریتم های بهینه سازی؛ و کشف روشهای جدید برای درک الگوهای پیچیده در داده های سری زمانی و استاتیک.

ما در حال پیشرفت فناوری های یادگیری ماشینی هستیم تا به مردم و سازمان ها کمک کنیم تا تصمیمات بهتری بگیرند.

پروفسور ها[ویرایش | ویرایش مبدأ]

Dr Ami Drory

Professor Stephen Gould »

Dr Timothy Graham »

Dr. Md Zakir Hossain 

Dr Dongwoo Kim

Dr Piotr Koniusz

Dr Hanna Kurniawati

Dr Artem Lenskiy

Hongdong Li 

Dr Mark Reid

Professor John Richards 

پروژه های تحقیقاتی[ویرایش | ویرایش مبدأ]

  • بهینه سازی مناسب سه بعدی مکانیسم تست خودکار رباتیک و سیستم های خودمختار ارزیابی و تحلیل بارهای یادگیری ماشین در پردازنده های معاصر یادگیری نمودار