کتابخانه اختصاصی نيما طاهري

از گنجینه و دانشنامۀ تخصصی رشتۀ مهندسی صنایع
پرش به: ناوبری، جستجو

درباره کتابخانه[ویرایش | ویرایش مبدأ]

2017-12-14 13.37.20.jpg

من نیما طاهری، دانشجوی مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت هستم. حوزه مورد علاقه من فضای IT و کار است.

در این کتابخانه مباحث مرتبط با جبرخطی آورده شده است.

راه تماس با من:nimataheri1276@gmail.com

تمرین ها[ویرایش | ویرایش مبدأ]

نام تمرین توضیحات
جبر1 تکلیف سری اول تمرینات جبر خطی
جبر2 تکلیف سری دوم تمرینات جبر خطی
جبر قسمت2 تکلیف سری 2-2 تمرینات جبر خطی
جبر 4 تکلیف سری چهارم تمرینات جبر خطی
جبر5 تکلیف سری پنجم تمرینات جبرخطی
پروژه متلب پروژه متلب "رمز نگازی"
جبر6 تکلیف سری ششم تمرینات جبر خطی
جبر 7 تکلیف سری هفتم تمرینات جبر خطی
پروژه پایانیpdf پروژه پایانترم متلب
پروژه پایانیword پروژه پایانترم متلب

تحقیق ها[ویرایش | ویرایش مبدأ]

نام تحقیق فایل تحقیق توضیحات
اسپاتر کردن Sputtering راجع به چگونگی فرآیند اسپاتر کردن
لیزرها Laser راجع به کاربرد لیزرها در بریدن فلزات
انواع حافظه در ذهن انسان Types of Memory راجع به حافظه‌های سه‌گانه در ذهن انسان
بازیافت ضایعات مواد گیاهی Recycling راجع به بازیافت ضایعات برنج به شکلهای مختلف
خط تولید نیسان NPW راجع به چگونگی عملکرد شرکت از لحظه سفارش محصول تا تحویل به مشتری
هیدروفرمینگ Hydroforming راجع به چگونگی فرآیند هیدروفرمینگ و استفاده از قوانین هیدرولیک
فلزات شیشه‌ای Metallic Glass راجع به کاربردها و گسترش استفاده از فلزات شیشه‌ای در صنعت
قالب گیری Molding راجع به قالب گیری و ریخته گری در صنعت
ابرآلیاژها Super alloys راجع به ابرآلیاژها و کاربرد آن

کتابها[ویرایش | ویرایش مبدأ]

ردیف نام کتاب نویسنده فایل کتاب توضیحات
1 یادگیری ماشینی: از تئوری تا الگوریتم بن دیوید و شلو شوارتز ML2014 این کتاب در ابتدا توضیحاتی پیرامون مفهوم یادگیری ماشین و لزوم استفاده از آن می‌پردازد،همچنین به یادگیری ماشینی از تئوری های ابتدایی تا پیشرفته و تبدیل آنها به الگوریتم و استفاده از آنها پرداخته میشود.
2 پیش بینی، یادگیری و بازی نیکولو بیانچی و گیبر لوگوسی ML2006 در این کتاب توضیحاتی در ارتباط استفاده و کاربردهای یادگیری ماشینی آورده شده که مثلا با داشتن داده ها و استفاده از روشهای ماشین لرنینگ و جبرخطی چگونه میتوانیم پیش بینی کنیم که در شرایط مختلف چه داده هایی حاصل میشود. این کتاب توسط اساتید کمبریج نوشته شده و برای تسلط و فهم بیشتر در بحث ماشین لرنینگ بسیار مناسب است.

تصاویر[ویرایش | ویرایش مبدأ]

ردیف عکس توضیحات
1
Machine-learning-hierarchy.jpg
سلسه مراتب ماشین لرنینگ
2
C8af5af4ff07246275a9a2c8fd4d6c57.png
تقسیم بندی نقش‌ها در بحث داده و مهارتهای مورد نیاز هر نقش
3
Supervised-learning.png
چگونگی فرآیند یادگیری با نظارت در ماشین لرنینگ

سایر [ویرایش | ویرایش مبدأ]